هوش مصنوعی گوگل

Gemini؛ قدرتمندترین هوش مصنوعی گوگل در دیجی فاکس بخوانید

در سال ۲۰۲۳ گوگل از نسل جدید مدل‌های هوش مصنوعی خود تحت عنوان Gemini رونمایی کرد. این مدل، جایگزین پروژه Bard شد و به‌عنوان یک مدل زبانی چندوجهی (Multimodal) طراحی شده است؛ به این معنا که می‌تواند به‌صورت هم‌زمان با متن، تصویر، صدا، ویدیو و حتی کد برنامه‌نویسی تعامل داشته باشد.

Gemini در سه نسخه اصلی عرضه شد:

• Gemini Nano: برای گوشی‌های اندرویدی
• Gemini Pro: برای برنامه‌های ابری و عمومی
• Gemini Ultra: پیشرفته‌ترین مدل برای تحلیل‌های پیچیده

این مدل از فناوری‌های پیشرفته یادگیری عمیق و توانایی درک زمینه‌های پیچیده برای پاسخ‌دهی دقیق‌تر، خلاقانه‌تر و انسان‌گونه‌تر بهره می‌برد. به‌عنوان رقیب مستقیم GPT-4، مدل Gemini در بسیاری از آزمون‌ها عملکرد بهتری از خود نشان داده و به‌سرعت در محصولات گوگل مانند Gmail، Google Docs و Android ادغام شده است.

هوش مصنوعی گوگل چیست؟

گوگل (Google) یکی از پیشگامان توسعه و استفاده از هوش مصنوعی (AI) در جهان است. این شرکت از سال‌ها پیش با هدف بهبود خدمات خود، سرمایه‌گذاری عظیمی در زمینه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ انجام داده است.

تاریخچه ورود گوگل به هوش مصنوعی

گوگل در سال ۲۰۱۴ با خرید استارتاپ DeepMind گام بلندی در حوزه هوش مصنوعی برداشت. DeepMind با توسعه مدل‌هایی مانند AlphaGo و AlphaFold توانست توانمندی‌های شگفت‌انگیز AI را به نمایش بگذارد. پس از آن، فناوری‌های هوشمند به‌تدریج در محصولات اصلی گوگل ادغام شدند.

کاربردهای هوش مصنوعی در محصولات گوگل

Google Search

هوش مصنوعی گوگل

موتور جستجوی گوگل از الگوریتم‌های هوش مصنوعی مانند RankBrain و BERT برای درک بهتر نیاز کاربران و ارائه نتایج دقیق‌تر بهره می‌برد.

Google Assistant

هوش مصنوعی گوگل

دستیار صوتی گوگل، با بهره‌گیری از NLP (پردازش زبان طبیعی) می‌تواند گفتار انسان را درک کرده، پاسخ دهد، و کارهای روزمره را انجام دهد.

Google Translate

هوش مصنوعی گوگل

مترجم گوگل با استفاده از شبکه‌های عصبی (Neural Networks) ترجمه‌هایی بسیار روان‌تر و دقیق‌تر نسبت به گذشته ارائه می‌کند.

Google Photos

هوش مصنوعی گوگل

هوش مصنوعی در این سرویس برای تشخیص چهره، جستجوی بدون برچسب، دسته‌بندی خودکار و حتی ساخت آلبوم‌های هوشمند استفاده می‌شود.

Google Bard و مهاجرت به Gemini

پیش از Gemini، گوگل مدل Bard را معرفی کرده بود که یک چت‌بات زبانی مشابه ChatGPT بود. اما با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، Bard جای خود را به Gemini داد که توانایی‌های بسیار گسترده‌تری دارد و از لحاظ عملکرد و دقت، چندین پله بالاتر ایستاده است.

DeepMind: بازوی تحقیقاتی گوگل در AI

هوش مصنوعی گوگل

تیم DeepMind پروژه‌هایی را توسعه داده که مرزهای هوش مصنوعی را جابه‌جا کرده‌اند. از جمله:

• AlphaFold: پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها با دقت بالا
• AlphaZero: یادگیری بازی‌های پیچیده بدون نیاز به داده‌های اولیه
• Gato: مدلی با قابلیت انجام چندین وظیفه از جمله بازی، چت و پردازش تصویر

فناوری‌های کلیدی هوش مصنوعی در گوگل

گوگل برای توسعه هوش مصنوعی خود از فناوری‌های زیر بهره می‌برد:

1. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
2. یادگیری عمیق (Deep Learning)
3. پردازش زبان طبیعی (NLP)
4. بینایی ماشین (Computer Vision)
5. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

نقش هوش مصنوعی در کسب‌وکار و تبلیغات گوگل

AI نقش کلیدی در سرویس‌های تبلیغاتی گوگل مانند Google Ads ایفا می‌کند. الگوریتم‌های هوشمند به تحلیل رفتار کاربران، پیشنهاد تبلیغات هدفمند و افزایش نرخ بازگشت سرمایه کمک می‌کنند.

چالش‌ها و دغدغه‌های اخلاقی

گوگل با مسائل متعددی در توسعه AI روبه‌روست، از جمله:

• حریم خصوصی کاربران
• پراکندگی اطلاعات غلط
• پاسخگویی الگوریتم‌ها در تصمیم‌گیری‌های حساس
• جایگزینی نیروی انسانی

گوگل با وضع اصول اخلاقی سعی دارد توسعه مسئولانه‌ی AI را دنبال کند.

آینده هوش مصنوعی گوگل

هوش مصنوعی گوگل

گوگل در تلاش است تا هوش مصنوعی را در همه‌ی محصولات خود، از جمله Gmail، Docs و Sheets ادغام کند. همچنین، مدل‌های پیشرفته‌تری مانند Gemini در حال آموزش برای درک بهتر زمینه، احساسات و چندرسانه‌ای هستند.

جمع‌بندی

هوش مصنوعی در گوگل نه تنها ابزاری برای بهبود خدمات است، بلکه به‌عنوان یک جهت‌گیری استراتژیک برای آینده‌ای هوشمندتر شناخته می‌شود. با توسعه مداوم مدل‌های پیشرفته مانند Gemini، Google مسیر آینده تکنولوژی را به‌سوی تجربه‌های هوشمند، سریع و شخصی‌شده‌تر هدایت می‌کند.